qwane

модель внутри

Сколько стоит AI-функция, если она должна работать, а не показывать

Вызвать модель бесплатно и просто. Платят за то, что происходит, когда она ошибается.

AI-функцию легко недооценить по смете, потому что её демо-версия действительно собирается за вечер. Подключить провайдера, отправить запрос, показать ответ. Разница между этим и продакшном не в модели, а во всём, что вокруг: откуда берётся контекст, что происходит при неуверенном ответе, как считаются деньги за токены, что видит пользователь, когда провайдер лежит.

Поэтому в смете AI-функции вызов модели — самая дешёвая строка. Основное время уходит на подготовку данных, на дизайн отказа и на границы: что модели разрешено, а что требует человека. Пропустить это можно, и тогда получится демо, которое красиво работает на подготовленных примерах и позорится на реальных.

Цена от 250 000 ₽
Срок до первой версии 3–5 недель

Точная цена и дата фиксируются до старта. Оплата по этапам. Код и доступы — ваши. Собрать свою оценку.

Что двигает смету

Из чего складывается смета AI-функции

СтрокаДоля усилийЧто бывает, если сэкономить
Вызов моделиМалаяНичего. Это простая часть
Подготовка данных и индексацияБольшаяМодель отвечает мимо — данных не нашла
Дизайн отказаСредняяУверенные выдумки вместо «не знаю»
Границы и праваСредняяПользователь видит чужие данные
Контроль расходовМалая, но обязательнаяСчёт за токены удивляет в конце месяца

Что уже входит в нижнюю границу

Что дальше

Частые вопросы

Почему AI-функция дороже обычной?
Она не дороже кода — она дороже определённости. Обычная функция либо работает, либо падает. AI-функция может отвечать правдоподобно и неверно, и вся разница в цене уходит на то, чтобы этого не происходило молча.
Токены — это отдельные расходы?
Да, и они ваши, а не мои: ключи провайдера остаются у вас. В смету входит то, чтобы расход был предсказуем — кэш, выбор модели под задачу, лимиты.

Нужна точная цифра?

Опишите задачу — назову цену и дату до старта, а не после дискавери.

Обсудить проект

Сколько стоит ещё